ನವದೆಹಲಿ: 200 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಆವಿಷ್ಕಾರಗೊಂಡ, ವೈದ್ಯರ ಕುತ್ತಿಗೆಯಲ್ಲೇ ಸದಾ ಇರುವ ಸರಳ ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್, ಇದೀಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಸ್ಪರ್ಶದಿಂದ ‘ಸೂಪರ್‌ಹೀರೋ’ ಆಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಈ ಹೊಸ ‘AI ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್’, ಕೇವಲ 15 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯ, ಏಟ್ರಿಯಲ್ ಫಿಬ್ರಿಲೇಷನ್ (ಹೃದಯದ ಬಡಿತದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಏರುಪೇರು) ಮತ್ತು ಹೃದಯ ಕವಾಟದ ಕಾಯಿಲೆಯಂತಹ ಮೂರು ಗಂಭೀರ ಮತ್ತು ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಹೃದ್ರೋಗಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಅದ್ಭುತ ಆವಿಷ್ಕಾರವು, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರ ಜೀವ ಉಳಿಸುವ, ಹೃದ್ರೋಗಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಮೂಡಿಸಿದೆ.

ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಈ AI ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್?

ಯುಎಸ್ ಮೂಲದ ‘ಇಕೋ ಹೆಲ್ತ್’ (Eko Health) ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಈ ಸಾಧನವನ್ನು, ಲಂಡನ್‌ನ ಇಂಪೀರಿಯಲ್ ಕಾಲೇಜಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್‌ನಂತೆ, ಇದು ಹೃದಯದ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಆಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಇದರ ವಿಶೇಷತೆ ಇರುವುದು ಅದರ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ.

• ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಬ್ದಗಳ ಗ್ರಹಿಕೆ: ಇದು ಮನುಷ್ಯನ ಕಿವಿಗೆ ಕೇಳದಂತಹ ಹೃದಯ ಬಡಿತ ಮತ್ತು ರಕ್ತದ ಹರಿವಿನ ಅತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮೈಕ್ರೋಫೋನ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ತ್ವರಿತ ECG: ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ರೋಗಿಯ ಇಸಿಜಿ (ECG) ಯನ್ನೂ ಸಹ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ.
• AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗೆ ಇರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ.
• ತಕ್ಷಣದ ಫಲಿತಾಂಶ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ತಕ್ಷಣವೇ ವೈದ್ಯರ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗೆ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
  ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾದ ಅದ್ಭುತ ಯಶಸ್ಸು
  ಲಂಡನ್‌ನ 200ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿನಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸುಮಾರು 1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿವೆ.
• AI ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್‌ನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 2.3 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
• ಏಟ್ರಿಯಲ್ ಫಿಬ್ರಿಲೇಷನ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 3.5 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
• ಹೃದಯ ಕವಾಟದ ಕಾಯಿಲೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಸುಮಾರು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
  ಭವಿಷ್ಯದ ದಾರಿ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು
  ಈ ಸಾಧನವು ತುರ್ತು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗೆ ದಾಖಲಾದಾಗ ಮಾತ್ರ ಪತ್ತೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಹೃದ್ರೋಗಗಳನ್ನು, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ಅಮೂಲ್ಯ ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳೂ ಇವೆ. ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಅವರ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
  ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಾಧನವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು (false positives) ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ. ಆದರೆ, ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದೆ ಬಿಡುವುದಕ್ಕಿಂತ, ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ AI ಸ್ಟೆತಸ್ಕೋಪ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೊಸ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಬರೆಯಲು ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ.